Современные технологии позволяют изучать биологические процессы на уровне отдельных клеток, однако возникают трудности при анализе данных о метилировании ДНК (DNAm). Эти данные помогают ученым понять, как работают наши гены, как развиваются болезни и как происходит старение организма. Но одна проблема заключается в том, что данные зачастую бывают неполными и разрозненными, что затрудняет их интерпретацию.
Продвинутая модель искусственного интеллекта под названием scMeFormer предлагает исследователям новый подход к изучению метилирования ДНК (DNAm) и его влияния на регуляцию генов, развитие и заболевания. Согласно статье, опубликованной в журнале Cell Genomics, scMeFormer демонстрирует исключительную точность в устранении этих недостатков даже при значительном снижении охвата последовательностей до всего лишь 10%.
Исследователи из нескольких университетов США использовали scMeFormer для изучения ДНК пациентов с шизофренией. Они обнаружили тысячи скрытых изменений в работе генов, которые раньше были незаметны. Эти открытия дали новое понимание механизмов возникновения этой сложной болезни.
Более того, scMeFormer оказался настолько гибким, что его можно применять не только для анализа метилирования ДНК, но и для других областей молекулярной биологии, где используются данные о клетках. Например, он поможет лучше понять работу хромосом и взаимодействие разных частей генома.
ScMeFormer становится важным инструментом для улучшения исследований метилирования ДНК в отдельных клетках, закладывая основу для дальнейших открытий в эпигенетике и биологии одиночных клеток.
Продвинутая модель искусственного интеллекта под названием scMeFormer предлагает исследователям новый подход к изучению метилирования ДНК (DNAm) и его влияния на регуляцию генов, развитие и заболевания. Согласно статье, опубликованной в журнале Cell Genomics, scMeFormer демонстрирует исключительную точность в устранении этих недостатков даже при значительном снижении охвата последовательностей до всего лишь 10%.
Исследователи из нескольких университетов США использовали scMeFormer для изучения ДНК пациентов с шизофренией. Они обнаружили тысячи скрытых изменений в работе генов, которые раньше были незаметны. Эти открытия дали новое понимание механизмов возникновения этой сложной болезни.
Более того, scMeFormer оказался настолько гибким, что его можно применять не только для анализа метилирования ДНК, но и для других областей молекулярной биологии, где используются данные о клетках. Например, он поможет лучше понять работу хромосом и взаимодействие разных частей генома.
ScMeFormer становится важным инструментом для улучшения исследований метилирования ДНК в отдельных клетках, закладывая основу для дальнейших открытий в эпигенетике и биологии одиночных клеток.
