Специалисты Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) и Национального медицинского исследовательского центра (НМИЦ) имени В. А. Алмазова разработали программное обеспечение, которое способно по снимкам компьютерной томографии быстро находить хронические субдуральные гематомы, которые без необходимого лечения могут стать причиной смерти больного. Об этом сообщается в научной статье, посвященной данной разработке.
Чтобы научить искусственный интеллект быстро и без ошибок выявлять опасную субдуральную гематому, специалисты загрузили в программу около 4 тысяч КТ-снимков пациентов.
Приложение при помощи алгоритмов искусственного интеллекта обрабатывает цифровые изображения слоев КТ-исследования головного мозга и выполняет сегментацию гематомы, что позволяет рассчитать ее объем. Врач на основе объема хронической СДГ принимает решение о необходимости оперативного вмешательства.
Программу с искусственным интеллектом планируется широко внедрять в медицинскую практику.
Чтобы научить искусственный интеллект быстро и без ошибок выявлять опасную субдуральную гематому, специалисты загрузили в программу около 4 тысяч КТ-снимков пациентов.
Приложение при помощи алгоритмов искусственного интеллекта обрабатывает цифровые изображения слоев КТ-исследования головного мозга и выполняет сегментацию гематомы, что позволяет рассчитать ее объем. Врач на основе объема хронической СДГ принимает решение о необходимости оперативного вмешательства.
Программу с искусственным интеллектом планируется широко внедрять в медицинскую практику.
Источник: https://www.mdpi.com/1424-8220/24/3/721
