Согласно исследованию, опубликованному в журнале Радиология, искусственный интеллект может выявить примерно треть случаев рака молочной железы, появляющихся между стандартными процедурами скрининга, включая современные технологии 3D-маммографии (цифровой томосинтез). Результаты демонстрируют значительное снижение числа интервальных раков, возникающих после обычного результата цифрового томосинтеза и до следующей запланированной процедуры.
Ретроспективное одноцентровое исследование оценило эффективность алгоритма искусственного интеллекта INSIGHT DBT версии 1.1.0.0, специально применяемого для обследований методом цифровой томосинтезы.
В исследовании приняли участие 224 женщины, прошедшие обследование методом цифровой томосинтезы между 2011 и 2023 годами, которые получили отрицательные заключения радиологов, но позже у них был диагностирован интервал-рак.
Обследования считались положительными, если оценка алгоритма была равна или превышала 10 баллов из возможных 100.
Все положительные случаи, отмеченные искусственным интеллектом, подверглись независимой экспертизе двух опытных специалистов по диагностике заболеваний молочных желез для подтверждения правильности локализации впоследствии выявленного интервального рака.
Алгоритм правильно определил локализацию у 32,6% женщин с интервал-раком.
Раковые образования, обнаруженные искусственным интеллектом, оказались значительно крупнее при хирургическом вмешательстве по сравнению с теми, которые пропустил искусственный интеллект, в среднем 37 мм против 22 мм соответственно.
Чаще встречались лимфогенные поражения, в 41,3% против 22,8%, соответственно.
При этом значимых различий в гистологической градации или молекулярном подтипе выявлено не было, что позволяет предположить, что алгоритм одинаково эффективно выявлял агрессивные и менее агрессивные формы рака.
Исследователи также проанализировали дополнительные 1000 последовательных скрининговых исследований, равномерно распределённых между истинно-положительными, истинно-отрицательными и ложноположительными результатами, чтобы дополнительно подтвердить порог диагностики алгоритма искусственного интеллекта.
Алгоритм верно установил местоположение у 84,4% пациентов с истинно-положительным раком, выявленным при скрининге.
Классифицировал 85,9% из 333 истинно-отрицательных случаев и 73,3% из 333 ложноположительных результатов как нормальные.